▷ 2025年最值得推荐的12款免费数据爬虫工具

2025年，网页数据已经成为企业销售、市场和运营的“标配”，不再是可有可无的加分项。

不管你是要做客户名单、监控竞品、跟踪价格，还是收集产品信息，都会遇到同一个问题：怎么才能高效拿到这些数据，而不是花好几天手动整理，或者自己从头写爬虫？

市面上各种号称“永久免费、零代码”的数据爬虫工具一抓一大把，但很多要么只是短暂试用，要么上手门槛高，核心功能还藏在付费墙后面。哪些工具真的适合实际工作？哪些适合业务用户，哪些更偏向开发者？免费版到底能用到什么程度？

这份指南会帮你详细梳理2025年最值得用的12款免费数据爬虫工具，以Thunderbit为首，从易用性、功能深度、免费额度和适用人群等多个维度横向对比。不管你是想批量采集Google地图商家、抓取登录后动态页面，还是从PDF中提取结构化数据，这份清单都能帮你快速锁定合适的工具。

为什么2025年你必须用数据爬虫：主流商业场景与趋势

说实话，2025年的网页爬虫早就不是黑客或者数据科学家的专属，而是现代企业的“标配工具”。数据也能说明一切：网页爬虫软件市场在，预计到2032年还会翻倍增长。为什么？因为从销售到地产中介，大家都在用网页数据提升竞争力。

客户线索挖掘： 销售团队通过爬取各类黄页、Google地图、社交平台，快速搭建精准客户名单，彻底告别手动查找。

价格监控与竞品分析： 电商和零售团队实时跟踪竞品SKU、价格、评论，保持市场敏锐度（82%的电商公司都在用爬虫做这件事）。

市场调研与舆情分析： 市场人员整合评论、新闻、社交动态，洞察趋势、管理品牌口碑。

流程自动化： 运营团队自动化库存检查、定时报告等日常任务，每周能省下不少时间。

还有个有趣的数据：用AI网页爬虫的企业，数据采集效率比手动方式提升了。这不仅仅是省点时间，甚至能决定你是6点下班还是9点还在加班。

我们如何评选出最佳免费数据爬虫工具？

很多“最佳爬虫工具”榜单其实只是照搬官网宣传，这里我们只看真实体验：

免费版是否真能用： 免费额度能不能满足实际需求，还是只是“尝个鲜”？

上手难度： 非技术用户能不能几分钟内搞定，还是要精通正则表达式？

支持的网站类型： 静态、动态、分页、登录、PDF、社交媒体……能不能应对真实业务场景？

数据导出方式： 能不能一键导出到Excel、Google表格、Notion或Airtable？

附加功能： 支不支持AI智能提取、定时任务、模板、后处理、集成等？

适用人群： 适合业务用户、分析师还是开发者？

我们还仔细查阅了每款工具的文档，亲自体验了新手引导，并对比了免费额度——因为“免费”往往没你想的那么简单。

快速对比表：2025年12大免费数据爬虫工具

下面这张表，帮你一眼锁定最适合自己的工具：

工具平台免费额度限制适用人群导出格式独特功能ThunderbitChrome扩展每月6页零代码、业务用户Excel, CSVAI指令、PDF/图片爬取、子页面抓取Browse AI云端每月50积分零代码用户CSV, Sheets可视化机器人、定时任务Octoparse桌面端10任务，5万行/月零代码、半技术CSV, Excel, JSON可视化流程、动态站点支持ParseHub桌面端5项目，200页/次零代码、半技术CSV, Excel, JSON可视化、动态站点支持Webscraper.ioChrome扩展本地无限制零代码、简单任务CSV, XLSX基于站点地图、社区模板Apify云端每月$5积分团队、半技术、开发者CSV, JSON, Sheets预置爬虫市场、定时、APIScrapyPython库开源无限制开发者CSV, JSON, DB完全代码控制、可扩展PuppeteerNode.js库开源无限制开发者自定义（代码）无头浏览器、动态JS支持Selenium多语言开源无限制开发者自定义（代码）浏览器自动化、多浏览器支持Zyte云端1爬虫，1小时/任务，7天保留开发、运维团队CSV, JSON托管Scrapy、代理管理SerpAPIAPI每月100次搜索开发、分析师JSON搜索引擎API、防封锁DiffbotAPI每月1万积分开发、AI项目JSONAI提取、知识图谱

Thunderbit：AI驱动、极易上手的数据爬虫首选

使用AI从任意网站抓取数据Get Started Free

为什么能排第一？不仅因为我是团队成员，更因为Thunderbit就像一个真正懂你的AI实习生——而且永远不会喊累。

Thunderbit完全颠覆了传统“先学工具再爬数据”的流程。你只需要用自然语言描述需求（比如“抓取本页所有产品名称、价格和链接”），剩下的交给AI自动识别和提取。无需写XPath、CSS选择器，也不用头疼正则表达式。如果需要采集子页面（比如产品详情页、公司联系方式等），Thunderbit也能一键自动点击并补全数据表。

更厉害的是，Thunderbit不仅能抓数据，还能自动总结、翻译、分类、清洗。你拿到的不是一堆原始数据，而是结构化、可直接用在CRM、表格或项目里的高质量信息。

免费版体验： Thunderbit免费试用可抓取6个页面（激活试用可达10页），支持PDF、图片、社交媒体模板等。可免费导出Excel或CSV，体验邮箱/电话/图片提取等功能。需要大批量任务时，付费版可解锁更多页面、直接导出到Google表格/Notion/Airtable、定时爬取，以及亚马逊、Google地图、Instagram等热门网站一键模板。

想直观体验Thunderbit？可以安装，或在看快速上手视频。

免费试用Thunderbit

Thunderbit核心亮点

AI智能字段推荐： 只需描述需求，AI自动推荐字段和提取逻辑。

子页面自动爬取： 自动点击详情页或链接，补全主表，无需手动配置。

一键模板： 亚马逊、Google地图、Instagram等热门网站一键爬虫。

PDF/图片爬取： AI识别PDF、图片中的表格和数据，无需额外工具。

多语言支持： 支持34种语言的数据采集与处理。

直接导出： 数据可一键导出到Excel、Google表格、Notion、Airtable（付费版）。

AI后处理： 实时总结、翻译、分类、清洗数据。

免费邮箱/电话/图片提取： 一键抓取任意网站的联系方式或图片。

Thunderbit让“数据爬取”真正变成“数据可用”，是目前最接近AI数据助手的业务工具。

其他11款免费数据爬虫工具简评

下面按适用人群分组，快速梳理其余主流工具：

适合零代码/业务用户

Thunderbit

上文已详细介绍。对非技术用户最友好，AI功能丰富，模板一键上手。

Webscraper.io

平台： Chrome扩展

适用场景： 简单静态网站，零代码用户，愿意多试错。

主要功能： 基于站点地图，支持分页，导出CSV/XLSX。

免费版： 本地无限制，但不支持云端运行和定时，需手动操作。

局限： 不支持登录、PDF、复杂动态内容，仅有社区支持。

ParseHub

平台： 桌面应用（Windows、Mac、Linux）

适用场景： 非技术或半技术用户，愿意花时间学习。

主要功能： 可视化流程，支持动态站点、AJAX、登录、分页。

免费版： 5个公开项目，每次200页，仅手动运行。

局限： 免费项目为公开（敏感数据需注意），无定时，速度较慢。

Octoparse

平台： 桌面应用（Windows/Mac），云端（付费）

适用场景： 非技术用户、分析师，追求强大与灵活。

主要功能： 可视化点选，支持动态内容，热门站点模板。

免费版： 10个任务，月度5万行，仅桌面端（无云端/定时）。

局限： 免费版无API、IP轮换、定时，复杂站点学习曲线较高。

Browse AI

平台： 云端

适用场景： 零代码用户，自动化简单爬取和监控。

主要功能： 可视化机器人录制，定时任务，集成Sheets、Zapier。

免费版： 每月50积分，1个网站，最多5个机器人。

局限： 额度有限，复杂站点需适应。

适合开发者/技术用户

Scrapy

平台： Python库（开源）

适用场景： 追求完全控制和可扩展性的开发者。

主要功能： 高度自定义，支持大规模爬取、中间件、管道。

免费版： 开源无限制。

局限： 无界面，需Python编程，非技术用户不适合。

Puppeteer

平台： Node.js库（开源）

适用场景： 动态、JS重度网站的开发者。

主要功能： 无头浏览器自动化，完全控制导航与提取。

免费版： 开源无限制。

局限： 需JavaScript编程，无界面。

Selenium

平台： 多语言（Python、Java等），开源

适用场景： 浏览器自动化爬取或测试的开发者。

主要功能： 多浏览器支持，自动点击、滚动、登录。

免费版： 开源无限制。

局限： 比无头库慢，需脚本编写。

Zyte (Scrapy Cloud)

平台： 云端

适用场景： 大规模部署Scrapy爬虫的开发/运维团队。

主要功能： 托管Scrapy、代理管理、任务调度。

免费版： 1个并发爬虫，1小时/任务，7天数据保留。

局限： 免费版无高级调度，需Scrapy基础。

适合团队/企业级用户

Apify

平台： 云端

适用场景： 团队、半技术用户、开发者，支持现成或自定义爬虫。

主要功能： 预置爬虫市场、定时、API、集成。

免费版： 每月$5积分（适合小任务），7天数据保留。

局限： 有学习曲线，额度受积分限制。

SerpAPI

平台： API

适用场景： 需要搜索引擎数据（Google、Bing、YouTube）的开发者和分析师。

主要功能： 搜索API、防封锁、结构化JSON输出。

免费版： 每月100次搜索。

局限： 仅限搜索API，不能抓取任意网站。

Diffbot

平台： API

适用场景： 需要大规模结构化网页数据的开发、AI/ML团队、企业。

主要功能： AI智能提取、知识图谱、文章/产品API。

免费版： 每月1万积分。

局限： 仅API，需技术基础，有速率限制。

免费版限制：每款数据爬虫“免费”到底能用多少？

说实话，“免费”有时只是“体验版”，有时则真能满足小型项目。下面是各工具免费额度一览：

工具每月页面/行数导出格式定时任务API接口免费版主要限制Thunderbit6页Excel, CSV无无AI字段推荐有限，免费版无Sheets/Notion直连Browse AI50积分CSV, Sheets有有1网站，5机器人，15天数据保留Octoparse5万行CSV, Excel, JSON无无仅桌面端，无云端/定时ParseHub200页/次CSV, Excel, JSON无无5个公开项目，速度慢Webscraper.io本地无限CSV, XLSX无无手动运行，无云端Apify$5积分（小任务）CSV, JSON, Sheets有有7天保留，积分上限Scrapy无限CSV, JSON, DB无N/A需编程Puppeteer无限自定义（代码）无N/A需编程Selenium无限自定义（代码）无N/A需编程Zyte1爬虫，1小时/任务CSV, JSON有限有7天保留，1并发任务SerpAPI100次搜索JSON无有仅限搜索APIDiffbot1万积分JSON无有仅API，速率限制

总结：实际项目中，Thunderbit、Browse AI、Apify的免费版对业务用户最友好。大规模或持续爬取时，需升级或转用开源/代码方案。

如何选对数据爬虫工具？（用户类型速查表）

根据你的角色和技术水平，快速选对工具：

用户类型最佳免费工具推荐理由零代码（销售/市场）Thunderbit, Browse AI, Webscraper.io上手最快，点选操作，AI辅助半技术（运营/分析）Octoparse, ParseHub, Apify, Zyte功能更强，支持复杂站点，部分可脚本开发/工程师Scrapy, Puppeteer, Selenium, Diffbot, SerpAPI完全控制，无限制，API优先团队/企业Apify, Zyte协作、定时、集成

真实场景对比：主流爬虫工具适应性

五大常见爬取场景下，各工具表现如何？

场景ThunderbitBrowse AIOctoparseParseHubWebscraper.ioApifyScrapyPuppeteerSeleniumZyteSerpAPIDiffbot分页列表简单简单中等中等中等简单简单简单简单简单N/A中等Google地图商家简单*困难中等中等困难简单困难困难困难困难简单N/A登录页简单中等中等中等手动中等简单简单简单简单N/AN/APDF数据提取简单不支持不支持不支持不支持中等困难困难困难困难不支持有限社交媒体内容简单*部分困难困难困难简单困难困难困难困难YouTube有限

Thunderbit和Apify有现成模板/爬虫，Google地图和社交媒体采集对非技术用户极为友好。

插件、桌面、云端：哪种网页爬虫体验更好？

Chrome扩展（Thunderbit、Webscraper.io）：

优点： 上手快，浏览器内运行，无需复杂配置。

缺点： 需手动操作，易受网页结构变化影响，自动化有限。

Thunderbit优势： AI自动适应结构变化、子页面导航、PDF/图片爬取，远超传统扩展。

桌面应用（Octoparse、ParseHub）：

优点： 功能强大，可视化流程，支持动态站点和登录。

缺点： 学习曲线陡峭，免费版无云端自动化，依赖操作系统。

云端平台（Browse AI、Apify、Zyte）：

优点： 支持定时、团队协作、可扩展、易集成。

缺点： 免费额度有限，部分需API基础，配置略复杂。

开源库（Scrapy、Puppeteer、Selenium）：

优点： 无限制、可高度定制，适合开发者。

缺点： 需编程，不适合业务用户。

2025年网页爬虫趋势：AI、自动化与集成成主流

2025年的网页爬虫，核心关键词就是AI、自动化和一体化：

AI结构识别： Thunderbit等工具用AI自动识别字段，零代码用户也能轻松上手。

多语言采集： Thunderbit等支持数十种语言的数据采集与处理。

一键集成： 数据可直接导出到Google表格、Notion、Airtable，无需手动转CSV。

PDF/图片爬取： Thunderbit在此领域领先，AI自动提取PDF、图片表格。

定时与自动化： 云端工具（如Apify、Browse AI）支持定时任务，自动化采集。

数据后处理： 实时总结、翻译、分类、清洗，彻底告别“脏数据”。

Thunderbit、Apify、SerpAPI引领这些趋势，Thunderbit尤其让AI爬虫走进了每个业务用户的日常。

不止爬取：数据处理与增值功能对比

数据采集只是第一步，如何让数据“可用”才是关键。各主流工具后处理能力如下：

工具清洗翻译分类总结备注Thunderbit支持支持支持支持内置AI后处理Apify部分部分部分部分取决于所用爬虫Browse AI不支持不支持不支持不支持仅原始数据Octoparse部分不支持部分不支持部分字段处理ParseHub部分不支持部分不支持部分字段处理Webscraper.io不支持不支持不支持不支持仅原始数据Scrapy支持*支持*支持*支持*需开发者自定义Puppeteer支持*支持*支持*支持*需开发者自定义Selenium支持*支持*支持*支持*需开发者自定义Zyte部分不支持部分不支持部分自动提取SerpAPI不支持不支持不支持不支持仅结构化搜索数据Diffbot支持支持支持支持AI驱动，仅API

*开发者需自行实现处理逻辑。

Thunderbit是唯一让非技术用户也能“一站式”从网页数据到结构化洞察的工具。

社区、支持与学习资源：新手上手难度对比

文档和新手引导非常重要，各工具表现如下：

工具文档/教程社区模板学习曲线Thunderbit优秀快速增长有极低Browse AI良好良好有低Octoparse优秀大型有中等ParseHub优秀大型有中等Webscraper.io良好论坛有中等Apify优秀大型有中高Scrapy优秀超大无高Puppeteer良好大型无高Selenium良好超大无高Zyte良好大型有中高SerpAPI良好中等无高Diffbot良好中等无高

Thunderbit和Browse AI对新手最友好。Octoparse、ParseHub资源丰富但需耐心。Apify及开发者工具学习曲线较陡，但文档齐全。

总结：2025年免费数据爬虫工具如何选？

2025年最佳网页爬虫工具榜单Get Started Free

一句话总结：不是所有“免费”爬虫工具都好用，选择时要结合你的角色、技术水平和实际需求。

如果你是业务用户或零代码新手，尤其需要采集复杂网站、PDF或图片数据，Thunderbit是最佳起点。AI驱动、自然语言指令、强大后处理，让你真正拥有“AI数据助手”。试试，体验从“我要数据”到“表格已到手”的高效流程。

如果你是开发者或需要无限制、可定制的爬取，Scrapy、Puppeteer、Selenium等开源工具最适合你。

团队和半技术用户，Apify、Zyte等云端平台支持协作、定时，免费额度也很友好。

无论你的工作流如何，选对适合自己技能和需求的工具最重要。记住：2025年，抓取网页数据不再是技术壁垒，只需选对助手（偶尔还得和AI比比谁更快）。

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